목표 입력과 승인
ASLA PROJECT OVERVIEW
업무에서 로봇까지
이어지는 실행 엔진
목표를 이해하고, 근거를 모으고, 승인된 계획을 실행합니다.
ASLA Core에서 시작해 기업 업무와 물리 환경으로 확장됩니다.
TARGET ARCHITECTURE
하나의 목표,
끝까지 이어지는 실행
이 다이어그램은 목표 아키텍처입니다. 구성요소별 상태는 소스 확인 범위에 따라 구분하며, 현재 실행 환경과 혼동하지 않습니다.
업무 객체 · 관계 · 규칙 · 근거
목표 · 판단 · 계획 · 승인 · 실행 상태
CLI는 사용자가 엔진을 조작하는 인터페이스이며, Core가 판단과 실행 상태를 관리합니다.
모델 추론 · 설명 보조
코드 확인 전승인된 실행안 연결
코드 확인 전거래 기록 · 센서 관측 · 실행 지표 → 실행 근거 · 학습 후보
통합 목표기업 업무
SCM · MES · ERP
현재: 업무 앱 별도 실행피지컬 도메인
로봇 제조공정 · 자율주행 · 배송
현재: 시뮬레이션 별도 실행REPRESENTATIVE CASE
“이 주문을 납기 안에
출하할 수 있나?”
하나의 질문이 각 시스템의 근거를 거쳐 실행 가능한 계획으로 바뀌는 과정을 보여줍니다.
납기 가능성 질문
주문·수량·요청 납기 입력
세 시스템 조회
SCM 재고·공급 / MES 공정·검사 / ERP 비용·결재
실행안 확정
근거를 종합하고 승인 범위 안에서 후속 단계 진행
관측과 기록
거래 기록·시뮬레이터 관측값을 다음 판단에 반영
THREE PROJECTS, ONE ENGINE
Core에서 시작해
두 방향으로 확장
세 프로젝트는 독립된 제품이 아니라, 목표를 실행으로 바꾸는 하나의 흐름을 서로 다른 환경에서 구현합니다.
ASLA Core / CLI
Python 실행 엔진, CLI, 로컬 웹 UI로 목표 상태와 승인, 단계 실행, 관측, 중지와 재계획을 관리합니다.
- 입력
- 업무 목표 · 온톨로지 근거 · 사용자 승인
- 엔진
- 판단 · 계획 · 단계 실행 · 상태 관리
- 결과
- 실행 기록 · 관측 · 학습 후보
- 연결
- Enterprise와 Physical AI를 연결하는 중심
ASLA Enterprise
자재·구매·재고·생산·품질·출하·결재를 처리하는 MES·ERP·SCM 통합 업무 앱입니다.
- 입력
- 주문 · 자재 · 생산 · 비용 데이터
- 엔진
- 업무 규칙과 단계별 프로세스 실행
- 결과
- 거래·결재·생산·출하 기록
- 연결
- AWS 연동 코드와 실제 배포를 구분해 확인 예정
ASLA Physical AI
로봇 제조공정·자율주행·배송에서 작업 지시가 행동과 관측으로 이어지는 과정을 테스트합니다.
- 입력
- 작업 지시 · 환경 상태 · 센서 관측
- 엔진
- 시뮬레이터 · 도메인 로직 · 학습 코드
- 결과
- 행동 결과 · 관측값 · 실행 지표
- 연결
- 실제 ASLA 호출 여부를 소스에서 확인 예정
SOURCE & RUN
소스에서 실행까지
검증되지 않은 명령이나 성능 수치는 쓰지 않습니다. ZIP이 서버에 배치되고 README·시작 스크립트 검증이 끝나면 다운로드와 명령을 활성화합니다.
ASLA Core / CLI
README와 시작 스크립트를 확인한 뒤 정확한 실행 명령을 표시합니다.
ASLA Enterprise / MES·ERP·SCM
실제 배포 코드와 AWS 연동 코드의 범위를 소스에서 분리해 표시합니다.
ASLA Physical AI / Robotics
시뮬레이터·학습 코드·ASLA 호출을 각각 확인해 실행 범위를 표시합니다.
로컬 검증은 재현한 동작만, 시뮬레이션은 계산 조건과 관측 출처를 함께, AWS 연동 코드는 실제 배포와 분리해 표시합니다.