목표 입력과 승인
ASLA PROJECT OVERVIEW
업무에서 로봇까지
이어지는 실행 엔진
목표를 이해하고, 근거를 모으고, 승인된 계획을 실행합니다.
ASLA Core에서 시작해 기업 업무와 물리 환경으로 확장됩니다.
TARGET ARCHITECTURE
하나의 목표,
끝까지 이어지는 실행
이 다이어그램은 목표 아키텍처입니다. 구성요소별 상태는 소스 확인 범위에 따라 구분하며, 현재 실행 환경과 혼동하지 않습니다.
업무 객체 · 관계 · 규칙 · 근거
목표 · 판단 · 계획 · 승인 · 실행 상태
CLI는 사용자가 엔진을 조작하는 인터페이스이며, Core가 판단과 실행 상태를 관리합니다.
모델 추론 · 설명 보조
목표 구성승인된 실행안 연결
연동 코드 · 미배포거래 기록 · 센서 관측 · 실행 지표 → 실행 근거 · 학습 후보
통합 목표기업 업무
SCM · MES · ERP
현재: 업무 앱 별도 실행피지컬 도메인
로봇 제조공정 · 자율주행 · 배송
현재: 시뮬레이션 별도 실행REPRESENTATIVE CASE
“이 주문을 납기 안에
출하할 수 있나?”
하나의 질문이 각 시스템의 근거를 거쳐 실행 가능한 계획으로 바뀌는 과정을 보여줍니다.
납기 가능성 질문
주문·수량·요청 납기 입력
세 시스템 조회
SCM 재고·공급 / MES 공정·검사 / ERP 비용·결재
실행안 확정
근거를 종합하고 승인 범위 안에서 후속 단계 진행
관측과 기록
거래 기록·시뮬레이터 관측값을 다음 판단에 반영
THREE PROJECTS, ONE ENGINE
Core에서 시작해
두 방향으로 확장
세 프로젝트는 독립된 제품이 아니라, 목표를 실행으로 바꾸는 하나의 흐름을 서로 다른 환경에서 구현합니다.
ASLA Core / CLI
Python 실행 엔진, CLI, 로컬 웹 UI로 목표 상태와 승인, 단계 실행, 관측, 중지와 재계획을 관리합니다.
- 입력
- 업무 목표 · 온톨로지 근거 · 사용자 승인
- 엔진
- 판단 · 계획 · 단계 실행 · 상태 관리
- 결과
- 실행 기록 · 관측 · 학습 후보
- 연결
- Enterprise와 Physical AI를 연결하는 중심
ASLA Enterprise
자재·구매·재고·생산·품질·출하·결재를 처리하는 MES·ERP·SCM 통합 업무 앱입니다.
- 입력
- 주문 · 자재 · 생산 · 비용 샘플 데이터
- 엔진
- 업무 규칙과 단계별 프로세스 실행
- 결과
- 격리된 샘플 원장의 거래·결재·생산 기록
- 연결
- Core 웹 브리지 포함 · AWS 실환경은 미연결
ASLA Physical AI
로봇 제조공정·자율주행·배송에서 작업 지시가 행동과 관측으로 이어지는 과정을 테스트합니다.
- 입력
- 작업 지시 · 시뮬레이션 환경 상태
- 엔진
- 브라우저 시뮬레이터 · 도메인 로직
- 결과
- 시뮬레이션 행동·관측값·실행 지표
- 연결
- 현장 로봇·ROS·실센서는 현재 미연결
SOURCE & RUN
소스에서 실행까지
휴대폰 원본 ZIP의 해시와 README·시작 스크립트를 확인했습니다. 웹 실행과 원본 다운로드를 함께 제공합니다.
ASLA Core / CLI
Python 3.10, 로컬 BERT, CLI와 웹 API를 격리 서비스로 설치했습니다.
ASLA Enterprise / MES·ERP·SCM
Node 22 미리보기 서버로 샘플 업무 앱을 실행합니다. AWS는 연동 코드만 있으며 실환경 배포가 아닙니다.
ASLA Physical AI / Robotics
제조·도로·워크셀 브라우저 시뮬레이션입니다. CAD 선택 테스트는 서버에 CadQuery가 없어 제외됩니다.
ASLA 통합 라이브 데모
Physical 정적 자산과 라이브 시연 화면을 묶은 실행본입니다.
로컬 검증은 재현한 동작만, 시뮬레이션은 계산 조건과 관측 출처를 함께, AWS 연동 코드는 실제 배포와 분리해 표시합니다.